Programmiersprachen und Übersetzer

Knowledge Fusion Platform for Humans and Machines: PinWeb

PinWeb ist eine hybrid deklarative Applikation, die am Lehrstuhl für Programmiersprachen und Übersetzer der Universität Tübingen entwickelt wird. Das Ziel von PinWeb ist, eine fusionierte Wissensplattform zu bauen, auf der Menschen und Maschinen ihr Wissen untereinander verwalten, teilen und zusammenbringen können. Mit Hilfe von verschiedenen vorhandenen Tools und Applikationen können sowohl Menschen als auch Maschinen Wissen in diversen Domänen sammeln. Dieses gesammelte Wissen muss nicht unbedingt eine einheitliche Repräsentation haben. Die Heterogenität der Wissensrepräsentation ist eigentlich kein so großes Problem, wie es angenommen wird. Denn nach Gruber kann das Problem of Wissensrepräsentation in verschiedenen Sprachen mit dem Übersetzungsansatz beseitigt werden. Nach der Vision von Berners-Lee soll der Webinhalt syntaktisch und semantisch korrekt abgefasst werden, so dass er von Maschinen verstanden werden kann.

Im Gegensatz dazu ist autonome Interpretation (ohne menschliche Intervention) einer Webseite immer noch eine Herausforderung für Maschinen. Die Tatsache ist, dass Maschinen menschliches Wissen brauchen, um in der virtuellen und realen Welt agieren zu können. Diese Welten orientieren sich aber immer noch am Menschen. Wenn die Maschinen fähig wären, zu übersetzen und mit Hilfe von vorhandenen Ontologien Informationen aus Datenobjekten extrahieren zu können, genauso wie die Menschen es tun, wenn sie in neuen Domains agieren oder neue Bücher lesen, dann könnten Menschen und Maschinen ihr gesammeltes Wissen untereinander teilen. Die Idee der kollektiven Intelligenz von Menschen und Maschinen ist der Kerngedanke, der in diesem Projekt verfolgt wird. Um diese Idee zu realisieren, wird die PinWeb-Applikation entwickelt, die auf einer erweiterbaren Plug-in-Architektur basiert, die über die verschiedenen inneren Repräsentationen abstrahiert, Wissensinteroperabilität ermöglicht und diverse Deduktionsmethoden und Wissensabfragen mit der Hilfe von vorhandenen Technologien unterstützt.

Ansprechpartner: Mandeep Singh

Adresse

Prof. Dr. Herbert Klaeren

Universität Tübingen

Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik

Jasminweg 21

72076 Tübingen

GERMANY

Anbieterkennung Last modified: Di 21 Nov 2023 12:19:02 CET